随着社会的发展以及车辆的普及,涉及到车辆的犯1罪活动越来越多。车牌自动识别系统在融入公共安全的云平台后,可以根据大数据进,合肥收费站车牌识别,对车辆的盗抢、车辆套1牌、以及使用车辆进行暴1力恐1怖犯1罪等违1法活动进行大数据分析,能快速的找出车辆的运行轨迹以及停放地点,为公共安全作出有力的**。近几年公1安执1法中我们可以看出,在解决跨省的案件时,很重要的一部分就是靠车牌识别系统。嫌疑人逃窜作案一定会开车经过收费站,一旦经过收费站就会拍下、记录车牌信息,这为快速破案节省了很多时间。
车牌识别的各种情况
图像对识别的影响只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,收费站车牌识别厂家,利于切分,收费站车牌识别价格,且切分后的字符特征较明显,利于识别。车速对图像的效果,我公司采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像。若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速,收费站车牌识别批发,摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。车型对图像的影响,不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能**过0.5米,当**过1米时,捕1捉的图像可能不是较清晰的。